چند سال است که داده های بزرگ به موضوعی داغ در حوزه IT تبدیل شده و علاقه مندی به آن همچنان افزایش می یابد. با این حال، بسیاری از گفته ها در مورد آن، با اغراق همراه بوده است.
حقیقت این است که سازمان ها این روزها به درک خوبی از مفهوم استفاده بهتر از دارایی های اطلاعاتی خود رسیده اند تا بتوانند در رقابت پیروز شوند و پتانسیل گسترده بازار را برای رشد پرسرعت در آینده ارزشمند می دانند. با این حال، این سازمان ها اغلب تلاش می کنند فضای خودشان را برای داده های بزرگ ایجاد کنند. آنها می دانند که منابع داده ای کافی در اختیار دارند که اگر به درستی مهار شوند، به آنها منفعت می ساند؛ اما آنها نمی دانند چگونه از این منابع بهره بگیرند.
امروز، کسب وکارها نمی خواهند در مورد مزایای احتمالی چیز زیادی بشنوند و بیشتر خواهان دانستن در مورد به کارگیری یک مسیر تحولی ساختاریافته و مشخص هستند. در اینجا پنج نکته برای ایجاد محیط داده های بزرگ که ارزش واقعی کسب وکار را ایجاد می کند، معرفی می کنیم:
۱) قدرت پردازش را بجا استفاده کنید
قبل از اینکه حتی پروژه داده های بزرگ را شروع کنید، باید اطمینان حاصل کنید قابلیت مناسب برای مدیریت موثر آن را دارید. چه صحبت از سرورهای کاربردی تعاملی باشد یا ابزارهای تخصصی برای اپلیکیشن هایی مانند هوش کسب وکار یا ابرکامپیوترهای مورد استفاده در شبیه سازی دیجیتالی، باید قدرت پردازش بالایی داشته باشید تا بتوانید با حجم انبوه داده که در اجرای داده های بزرگ پردازش می شود، مواجه شوید. اما این همه ماجرا نیست. چنین سیستم هایی برای کسب وکار حیاتی هستند و بنابراین باید با توجه به وزن مسائل اقتصادی و زیست محیطی قابلیت و توانایی خود را برای بازدهی انرژی بهینه اثبات کنند.
۲) با ذخیره سازی آغاز کنید
برای اینکه محیط داده بزرگ موفقی ایجاد کنید، ابتدا پایه های آن را بریزید. اجرای یک زیرساخت ذخیره سازی قدرتمند مرحله حیاتی اول است. برای اطمینان از اینکه سطوح خدمات با نیازهای کسب وکار همگامند، مطمئن شوید سیستم ها قابل ارتقا هستند و دسترسی به آنها آسان است.
در اینجا، آخرین راه حل های ذخیره سازی می توانند در پردازش مجموعه داده های بزرگ و پیچیده کمک کنند؛ ضمن اینکه مدیریت عملیاتی را به حداقل رسانده، امکان دسترسی سریع به داده ها را فراهم و انعطاف پذیری لازم را برای افزایش ظرفیت به شکل خطی ارائه می کنند.
۳) تجزیه و تحلیل و هوش کسب وکار ایجاد کنید
به محض اینکه راه حل ذخیره سازی را در جای مناسب به کار گرفتید، می توانید با اجرای تحلیل های ذخیره سازی لازم، از داده ها به عنوان ابزاری استراتژیک استفاده کنید تا رویکردهای مفید را ارزیابی کرده و به دست آورید. سپس می توانید برنامه های کاربردی مانند هوش کسب وکار (BI) را ارائه دهید (هوش کسب وکار به فرآیند تبدیل داده های خام به اطلاعات کسب وکار و مدیریتی گفته می شود که به مدیران سازمان کمک می کند تصمیمات سریع تر و بهتری اتخاذ کنند و بر اساس اطلاعات صحیح، عملکرد سنجیده ای از خود نشان دهند.) این برنامه های کاربردی به شما این امکان را می دهند که ارزش کسب وکار بهینه را از داده هایتان استخراج کنید.
هوش کسب وکار مدرن محیطی جست وجوگر را ارائه می کند که برای انجام تحلیل های پیشرفته برای تبدیل داده به دانش ایجاد شده است. ساختار و ماموریت کلی این محیط با محیط تبدیلی سنتی متفاوت است. در این صورت، این محیط با نقش جدید خود به عنوان یک تکنولوژی توانمندسازی که به کسب وکارها کمک می کند محیط های داده های بزرگ خود را کشف کنند، به خوبی سازگار است. تجزیه و تحلیل داده های شرکتی که در شرایط کسب وکار پدیدار شده اند، می تواند به جریانات خارجی داده های بدون ساختار و رسانه های اجتماعی گسترش یابد تا بر هوش رقابتی و احساسات مشتری نظارت صورت گیرد.
هوش ارزشمندی که BI در پیوند با داده های بزرگ امکان باز کردن قفل ها در کسب وکار شما را ایجاد کرده، این پتانسیل را دارد که سودآوری و مزیت رقابتی را کنترل کند.
۴) امنیت سیستم ها را حفظ کنید
امنیت برای هر کسب وکاری که می خواهد محیط داده های بزرگ ایجاد کند، اولین اولویت است. وقتی داده ها را برای تجزیه و تحلیل، هوش کسب وکار و رویکرد استراتژیک در یک مکان جمع می کنید، آن را بیشتر در معرض خطر و حمله قرار می دهید. همچنین اندازه واقعی مجموعه داده در بیشتر پیاده سازی های داده های بزرگ، به کارگیری اپلیکیشن های امنیتی را به کاری پیچیده تبدیل می کند.
در نتیجه، برنامه ریزی دقیق تنها گزینه موجود است. باید اطمینان حاصل کنید که جلوتر برنامه ریزی می کنید و قبل از اینکه مجموعه داده خیلی بزرگ شود، کنترل های امنیتی را پیاده می کنید.
۵) شریک مناسب انتخاب کنید
اگر کسب وکار بزرگی نباشید که مجموعه داده های داخلی قوی در اختیار ندارد، بعید است بدون کمک شخص دیگری بتوانید منابع یا تخصص داخلی لازم برای سرمایه گذاری بر داده ها را داشته باشید؛ اما در انتخاب یک شریک مناسب باید محتاطانه رفتار کنید. داده های بزرگ یک مهارت مبتنی بر خرده فروشی نیست که ماهیت آن معامله ای باشد. در عوض، به یک شریک خدماتی نیاز دارید و باید با افراد متخصص در حوزه تکنولوژی کار کنید.
چشم اندازهای آینده
امروزه، گفته های اغراق آمیز در مورد داده های بزرگ، همچنان بر این واقعیت که بیشتر کسب وکارها تکنولوژی را به کار می گیرند و بقیه هنوز در حال امتحان کردن آن هستند، سایه می اندازد. اما زمان تسلط داده های بزرگ سرانجام
فرا می رسد. سازمان ها می دانند داده های آنها ارزش نهفته فراوانی دارند و برای اتخاذ تصمیم های آگاهانه برای کسب وکارشان، باید این ارزش ها را کشف کنند. نقطه عطف داده های بزرگ چندان دور نیست و کسب وکارها برای سرمایه گذاری کامل بر آنها باید موارد بالا را در نظر بگیرند.
منبع : [برای مشاهده لینک ها شما باید عضو سایت باشید برای عضویت در سایت بر روی اینجا کلیک بکنید]
پاسخ با نقل قول
علاقه مندي ها (Bookmarks)